A revista Ubiquidade é uma publicação semestral vinculada ao curso de Sistemas de Informação do UniAnchieta, exclusivamente eletrônica, que pretende divulgar contribuições originais, teóricas ou empíricas, relacionadas às áreas de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC), estando aberta para trabalhos científicos de pesquisadores nacionais ou internacionais. O envio de trabalhos para apreciação, assim como o pedido de informações, pode ser feito por meio do endereço ubiquidade@anchieta.br. O conteúdo dos trabalhos é de inteira responsabilidade de seus autores, cuja autorização expressa é necessária à publicação.
Inteligência Artificial e Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): Possibilidades e Desafios no Ensino Superior
O uso de modelos de Inteligência artificial (IA) está a cada dia ganhando maior papel de destaque em diversos cenários, dentre os quais, a educação também passou a fazer parte. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo discutir a utilização da inteligência artificial no ensino superior. Analisamos alguns casos envolvendo o uso do modelo IA Gemini e discutimos possibilidades e limitações do seu uso. Além disso, foi proposto o uso de IA também como uma metodologia ativa (especificamente PBL) que pode ser utilizada no ensino superior e adaptada para EaD. Por outro lado, entendemos que é importante discutir que há muitos benefícios na utilização da metodologia PBL e a IA, mas, também encontramos algumas limitações, como por exemplo, a dificuldade em se conseguir um planejamento cuidadoso e a utilização de ferramentas adequadas para o ensino, em geral.
Direitos autorais (c) 2026 Revista de Ubiquidade
Poder das Big Techs e da IA: no Oceano de Cursos Gratuitos, como Encontrar o seu Norte?
Resumo A explosão da Inteligência Artificial generativa abriu um paradoxo inédito na história da educação tecnológica: nunca houve tanto conhecimento de qualidade disponível gratuitamente — e nunca foi tão difícil saber por onde começar. As Big Techs responderam a essa corrida disponibilizando catálogos imensos de cursos gratuitos, democratizando o acesso ao conhecimento de ponta mas criando, ao mesmo tempo, um labirinto de opções que paralisa tanto o iniciante quanto o profissional experiente. Este artigo parte desse paradoxo para analisar o papel estratégico das grandes empresas de tecnologia no ecossistema educacional em IA, apresenta o referencial teórico que explica por que essas empresas investem em educação gratuita, descreve a metodologia de análise comparativa adotada e mapeia as principais iniciativas de onze organizações: Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, NVIDIA, DeepLearning.AI, Meta, AWS, IBM, Hugging Face e Stanford. Ao final, propõe trilhas de aprendizagem orientadas por perfil profissional, com o argumento de que o diferencial não está em acumular certificados, mas em aprender a aprender com estratégia e senso crítico.
A Inteligência Artificial sob uma Perspectiva Humana: Motivações, Adoção e Inovatividade entre Estudantes Tecnólogos
Este estudo analisa a influência das dimensões motivacionais (hedônica, social, cognitiva e funcional) no comportamento inovativo de estudantes tecnólogos frente à Inteligência Artificial (IA). Realizou-se uma pesquisa quantitativa e explicativa com 110 graduandos da FATEC e de outras instituições de ensino superior, utilizando modelagem por regressão linear múltipla no SPSS. Os resultados indicam que o Domínio Específico de Inovatividade (DSI) é explicado exclusivamente pela motivação social. Já a Inovação Inata (II) sofre influência simultânea das motivações social e cognitiva. Conclui-se que os fatores sociais desempenham papel central na inovatividade dos estudantes, evidenciando que a adoção da IA transcende aspectos puramente técnicos e envolve processos de interação e reconhecimento coletivo no ambiente acadêmico.
Engenharia de Prompt Pedagógica: Aprendizagem Significativa em Matemática com IA Generativa
O presente estudo analisa o papel da engenharia de prompt como estratégia de mediação pedagógica no ensino de matemática, fundamentado na teoria da aprendizagem significativa de Ausubel. A pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva compara prompts genéricos com prompts estruturados segundo o método IDEAL (Intenção, Detalhe, Exemplo, Ação, Limite), investigando como a estruturação intencional de instruções para inteligência artificial generativa pode favorecer a aprendizagem significativa. Os resultados evidenciam que prompts estruturados pedagogicamente geram respostas mais contextualizadas, com exemplos e explicações detalhadas, promovendo maior engajamento e compreensão conceitual. A análise crítica em relação à literatura sobre sistemas tutores inteligentes demonstra que o método IDEAL representa uma evolução na personalização da interação aluno-IA. O estudo reafirma o papel essencial do professor como mediador, não como substituído pela tecnologia, e identifica a engenharia de prompt como competência pedagógica fundamental na contemporaneidade. Considera-se que a integração intencional de IA generativa no ensino de matemática, mediada por prompts estruturados, potencializa a aprendizagem significativa e reposiciona o docente como articulador entre tecnologia e conhecimento. As implicações práticas abrangem formação docente, design curricular e políticas educacionais para garantir equidade no acesso e uso ético da tecnologia.
Marcio Eugen Klingenschmid Lopes dos Santos
Mapeamento e Análise da Intensidade de Sinais Wi-Fi Utilizando Técnicas de Geolocalização e Visualização de Dados
O Wi-Fi, baseado no padrão IEEE 802.11, consolidou-se como uma tecnologia fundamental na comunicação digital contemporânea, mas sua eficácia é frequentemente comprometida por interferências, atenuação de sinal e áreas de sombra, problemas cuja identificação é comumente realizada de forma empírica e imprecisa. Diante da massiva adoção de dispositivos móveis e de IoTs no Brasil, a otimização da cobertura de redes sem fio torna-se crucial. Este trabalho teve como objetivo principal investigar, aplicar e validar técnicas de análise e mapeamento da intensidade de sinais Wi-Fi, medida pelo Indicador de Força do Sinal Recebido (RSSI), através da sua correlação direta com dados de geolocalização. Para tanto, foi realizada uma pesquisa abrangente sobre os padrões IEEE 802.11 operando em 2,4 GHz e 5 GHz, as métricas de sinal e os fenômenos de propagação, como atenuação e reflexão. Foi explorada a utilização dos sistemas de navegação global (GNSS) e, especificamente do A-GPS para viabilizar uma localização rápida e precisa, mesmo em ambientes internos ou semi-internos. A plataforma Android foi escolhida como base de desenvolvimento, explorando sua arquitetura sobre o kernel Linux e suas APIs nativas do sistema operacional. O método de interpolação espacial de Estimação de Densidade por Kernel (KDE), foi utilizado como técnica estatística para transformar pontos de dados discretos em uma superfície contínua e visualmente interpretável. Com intuito de realizar uma avaliação prática, foi desenvolvido uma aplicação em Java, no qual permite ao usuário realizar a coleta de dados fornecidos pelo ponto de acesso sem fio e localização atual em tempo real, e renderizar um mapa de calor correlacionando essas métricas. Palavras-Chave Wi-Fi; RSSI; Geolocalização; Kernel Density Estimation; Mapas de calor.
ANÁLISE ESTÁTICA DE ALGORITMOS COM GERAÇÃO DE COMPLEXIDADE ASSINTÓTICA
Este estudo teve como meta validar e evidenciar, na prática, a aplicação da complexidade assintótica por meio da análise estática de algoritmos. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta web interativa que possibilita a geração e visualização da complexidade de diversos algoritmos, tornando esses conceitos teóricos, frequentemente considerados abstratos, mais acessíveis, concretos e passíveis de verificação em um contexto prático. A pesquisa abordou desde os fundamentos da teoria da complexidade algorítmica, passando pela aplicação de heurísticas de identificação de estruturas de controle, até a construção de representações estruturais como Árvores Sintáticas Abstratas (AST) e Grafos de Fluxo de Controle (CFG), que serviram de base para a inferência da complexidade. A partir dessa fundamentação, foi desenvolvido o sistema Big O Analyzer, utilizando tecnologias modernas como Next.js e Monaco Editor, o que permitiu integrar uma interface interativa a um pipeline de análise eficiente e modular. O sistema processa trechos de código escritos em linguagens como JavaScript, Python e Java, identifica padrões como loops, recursões e divisões de problema e retorna a classe de complexidade correspondente, acompanhada de explicações textuais e sugestões de otimização. Os resultados mostraram que a aplicação foi capaz de reconhecer corretamente diferentes classes de complexidade de O(1) a O(n!) demonstrando consistência com os fundamentos teóricos e confirmando a validade da proposta. Além de sua utilidade prática, o projeto apresenta relevância acadêmica ao oferecer uma nova abordagem de ensino para o estudo de algoritmos, unindo interatividade, visualização e formalismo teórico.
Direitos autorais (c) 2025 Revista de Ubiquidade
SISTEMA DE GESTÃO INTERNA (SGI) PARA UMA LIVRARIA, INTEGRADO À GESTÃO DO CONHECIMENTO (GC)
O artigo apresenta a aplicação do Gerenciamento do Conhecimento como parte do Gerenciamento da Integração no desenvolvimento do Projeto Integrador VI do curso de Engenharia de Software. O projeto consistiu na criação de um Sistema de Gestão Interna (SGI) para a livraria comunitária da Paróquia IECLB do Centro de São Paulo, desenvolvido com o framework ágil Scrum. Ao longo de dez sprints, a equipe coletou conhecimento tácito por meio de entrevistas com a usuária, registrou as informações em documentos compartilhados e converteu esses registros em artefatos explícitos, como protótipos, modelagem de dados e código-fonte. O processo contínuo de documentação, troca de informações e registro das lições aprendidas possibilitou maior integração entre as etapas do projeto e contribuiu para um desenvolvimento mais eficiente. Como resultado, foi entregue um sistema funcional de vendas, estoque, relatórios e leitura de código de barras, validado por meio de testes de usabilidade com a voluntária responsável pela livraria. O estudo evidencia que o gerenciamento estruturado do conhecimento fortalece a execução de projetos acadêmicos e promove maior maturidade na tomada de decisões e na evolução do software.
DESAFIOS E PROPOSTAS PARA UMA ACESSIBILIDADE REAL NO MOODLE PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL: DA TEORIA À PRÁTICA
A acessibilidade no Moodle para pessoas com deficiência visual representa um desafio crucial na educação digital contemporânea. Apesar de ser a principal plataforma de EaD, o Moodle apresenta limitações que comprometem a inclusão efetiva, como navegação por teclado incompleta e falta de descrição de imagens. Este estudo busca analisar os entraves à acessibilidade real na plataforma e propor soluções para garantir equidade no processo educacional. Por meio de revisão sistemática da literatura, foram analisados artigos, relatórios técnicos e estudos de caso que abordam a experiência de usuários com deficiência visual e as políticas institucionais relacionadas ao Moodle. Identificaram-se três desafios principais: técnicos, como a incompatibilidade com alguns leitores de tela e atividades não adaptadas; pedagógicos, como a falta de capacitação docente para criação de materiais acessíveis e institucionais, como núcleos de acessibilidade com recursos insuficientes. Concluiu-se que, para garantir participação efetiva, as instituições devem implementar configurações acessíveis no Moodle (como descrição automática de imagens e navegação intuitiva), oferecer formação continuada em acessibilidade digital e DUA (Desenho Universal para Aprendizagem) aos professores e criar políticas institucionais com metas claras, orçamento específico e participação ativa de usuários com deficiência visual em todas as etapas, que vão desde o desenvolvimento até a avaliação das ferramentas. Essa abordagem integrada transformaria os recursos técnicos em práticas pedagógicas verdadeiramente equitativas, assegurando que a acessibilidade seja um processo contínuo e não apenas uma conformidade superficial
O desenvolvimento de sistemas de Internet das Coisas (IoT) dependem da eficiência e escalabilidade dos bancos de dados que suportam as operações de coleta, armazenamento e processamento de dados. Este artigo propõem um framework e oferece uma análise comparativa entre três tipos principais de bancos de dados - relacionais, NoSQL e temporais - aplicados a ambientes IoT, com o objetivo de avaliar o desempenho e a adequação de cada tecnologia. Foram analisados estudos experimentais e abordagens que utilizaram diferentes métricas de desempenho. Os resultados indicam que bancos de dados temporais, como o InfluxDB, apresentam a melhor eficiência em termos de latência e taxa de ingestão para grandes volumes de dados IoT em tempo real.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO FINANCEIRA: PERSONALIZAÇÃO, AUTONOMIA E ALINHAMENTO CURRICULAR NO NOVO ENSINO MÉDIO.
O artigo analisa o potencial da Inteligência Artificial (IA) como mediadora da aprendizagem em Educação Financeira (EF), fundamentado na Teoria da Aprendizagem Significativa e nas diretrizes da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). A partir de pesquisa qualitativa e análise de 37 publicações (2020–2025), identifica que sistemas tutores inteligentes (STI) e plataformas adaptativas favorecem a personalização, o feedback formativo e o desenvolvimento da autonomia discente. Os resultados mostram que a IA pode fortalecer o pensamento crítico e o protagonismo estudantil quando orientada por práticas éticas. No Brasil, sua integração ainda é limitada por desafios de infraestrutura e formação docente, embora iniciativas regionais, como o “Educa Pé-de-Meia Digital”, evidenciem seu potencial. Conclui-se que a IA deve promover equidade, formação docente contínua e uso responsável.
Márcio Eugen Klingenschmid Lopes dos Santos
O ENSINO NA ERA DAS TECNOLOGIAS DIGITAIS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TDIC)
O uso das Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) como recurso didático no processo de ensino e aprendizagem vem aumentando ao longo dos anos, devido ao avanço das tecnologias. Neste artigo, apresentaremos o resultado de uma pesquisa que investigou seu uso na formação dos professores e na aprendizagem dos estudantes. Para este último, mostraremos alguns aplicativos que foram utilizados no ensino de Química e de Matemática. As pesquisas mostram a importância do ensino por meio das tecnologias, com o objetivo de aumentar a participação e o interesse dos estudantes. Assim, os professores, ao inovarem no ensino com as tecnologias, propiciam aos estudantes a aprendizagem de modo significativo.
Direitos autorais (c) 2024 Revista de Ubiquidade
O USO DA PLATAFORMA MATIFIC NO ENSINO DE MATEMÁTICA: BENEFÍCIOS, DESAFIOS E IMPACTOS NA APRENDIZAGEM
Este estudo teve como objetivo analisar o uso da plataforma digital Matific no ensino de Matemática, por meio de uma revisão sistemática da literatura, destacando seus benefícios, desafios e impactos na aprendizagem. A metodologia envolveu a identificação, seleção e análise de publicações acadêmicas relevantes, publicadas entre 2014 e 2024, que abordam a aplicação da ferramenta em contextos educacionais. Os resultados indicam que o Matific contribui para o engajamento e a motivação dos alunos, promovendo o desenvolvimento de habilidades cognitivas e socioemocionais, como raciocínio lógico, resolução de problemas, autonomia e colaboração. No entanto, sua implementação enfrenta desafios importantes, como a insuficiência de infraestrutura tecnológica e a falta de formação docente adequada. A revisão também evidenciou lacunas na literatura, especialmente a escassez de estudos empíricos de longo prazo que avaliem os impactos do uso da plataforma na aprendizagem matemática. Conclui-se que o Matific representa uma ferramenta promissora para a inovação pedagógica no ensino de Matemática, cuja efetividade depende de políticas públicas de apoio, formação continuada de professores e integração estruturada ao currículo escolar.
Marcio Eugen Klingenschmid Lopes dos SANTOS
O USO DE TICS NA EDUCAÇÃO: MODELAGEM 3D E ROBÓTICA EDUCACIONAL COM A PLATAFORMA TINKERCAD
O presente artigo aborda o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação, destacando a plataforma online Tinkercad como ferramenta pedagógica. O objetivo deste artigo é demonstrar os benefícios da integração da modelagem 3D e robótica educacional alinhado à Base Nacional Comum Curricular (BNCC), que enfatiza o letramento tecnológico e a formação científica. A ferramenta Tinkercad permite modelagem 3D, simulações de circuitos que combinam eletrônica e programação, promovendo a aprendizagem ativa, defendidas como estratégias de ensino. A metodologia utilizada é bibliográfica e documental sobre a ferramenta Tinkercad. Algumas possibilidades mostram um resultado esperado, que é a redução de lacunas de aprendizagens quanto ao entendimento de assuntos técnicos, que em muitas vezes se tornam abstratos aos alunos, diante da falta de aplicação prática destes conceitos. Alguns autores que norteiam esta pesquisa, tais como (BENDER, 2014), (BERGMANN; SAMS, 2012), (CUNHA et al., 2024), (MARTINS, 1993), (MORAN, 2000), (PRENSKY, 2001), (SANTOS, 2023), (SCHIMIGUEL, 2021) e (SILVA; BLIKSTEIN, 2020) reforçam as reflexões aqui discutidas.
UTILIZAÇÃO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM E SUA CONTRIBUIÇÃO NA REDUÇÃO DO EFEITO ESTUFA E COMBATE AO AQUECIMENTO GLOBAL
A convergência entre computação em nuvem e TI verde surge como um paradigma inovador na era digital. Este trabalho busca compreender como a migração para a nuvem, aliada a práticas de TI verde, contribui para o combate ao aquecimento global. A metodologia inclui uma análise de estudos de caso de empresas que implementaram práticas sustentáveis em suas operações na nuvem. Em seguida, são examinados relatórios de sustentabilidade de grandes empresas de tecnologia (Google e AWS) para identificar as estratégias adotadas para reduzir emissões de CO₂ e melhorar a eficiência energética. Os resultados mostram que a computação em nuvem, quando aliada a tecnologias sustentáveis, não só otimiza a infraestrutura de TI, mas também reduz significativamente o impacto ambiental das operações.
ESTEGANOGRAFIA PARA COMPARTILHAMENTO SEGURO DE ARQUIVOS: ENCAPSULAMENTO DE DADOS EM IMAGENS
A esteganografia é a prática de esconder mensagens em arquivos comuns. Surgida na Grécia em 440 a.C., evoluiu até técnicas digitais modernas, como a modificação do bit menos significativo (LSB) e manipulação de transformações de cosseno discreto (DCT). Este estudo visa ocultar informações em imagens, focando nas redes sociais. Aborda também os desafios da esteganografia, como as alterações de cores dos pixels em imagens JPEG durante a compressão. Além disso, discute bibliotecas de processamento de imagem e ferramentas de criptografia que complementam a esteganografia para garantir a segurança da informação. Por fim, apresenta um software prático usando LSB para compartilhar arquivos com segurança em redes sociais, com testes em diferentes plataformas.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E REALIDADE AUMENTADA PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo que combina Inteligência Artificial (IA) e Realidade Aumentada (RA) para reconhecimento de padrões. Utilizando CNNs, Deep Learning e TensorFlow Lite, o sistema realiza detecção de objetos, OCR e conta com Text-To-Speech (TSS) para interação. Desenvolvido no Android Studio, possui interface intuitiva com três telas principais, processando imagens e textos em tempo real. Com o modelo MobileNet, foi treinado usando mais de 800 imagens por objeto, rotuladas em condições variadas, com o auxílio do Roboflow, garantindo precisão e leveza. O protótipo reconhece objetos como maçanetas, cadeiras, faixas de pedestres e textos, sendo ideal para acessibilidade, educação e automação, demonstrando o impacto positivo da IA e RA na inclusão social.
APLICAÇÃO DE PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS NA DETECÇÃO DE SPAM: REVISITANDO ESTRATÉGIAS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CLÁSSICA
O crescimento do envio de e-mails não solicitados (spam) compromete a produtividade e a segurança em ambientes corporativos. Este estudo visa aplicar o modelo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) para detectar mensagens de spam, utilizando um conjunto de 3.349 e-mails reais. Foram extraídos atributos simples dos campos "assunto", "remetente" e "cabeçalho", e a rede foi treinada com o algoritmo Backpropagation. Os resultados demonstraram acurácia de 91,13%, superando modelos como Naïve Bayes e AdaBoost. Mesmo com recursos computacionais modestos, o MLP apresentou desempenho competitivo, validando sua aplicação em cenários restritos. Conclui-se que o MLP é uma alternativa eficaz e didática para tarefas de classificação binária, sobretudo em contextos com limitações de infraestrutura e para fins educacionais em aprendizado de máquina.
Um estudo sobre seleção, dimensionalidade e rotulação de amostras em aprendizado de máquina baseado em instancias
A classificação é um dos problemas mais pesquisados na comunidade de mineração de dados. Preparar corretamente os dados que serão utilizados no treinamento dos chamados algoritmos supervisionados é uma das tarefas cruciais. O desbalanceamento das classes, falta de labels, a alta dimensionalidade dos conjuntos de treinamento podem prejudicar todo o processo de generalização, tanto em relação a precisão da classificação, quanto ao desempenho computacional. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre seleção, dimensionalidade e rotulação de amostras em aprendizado de máquina baseado em instâncias. 27 estudos foram analisados de acordo com as abordagens utilizadas (ex.: Novos algoritmos). Os resultados apontam avanços na solução do problema e questões de pesquisas para a área de aprendizado de máquina e relacionadas.
Sistema de identificação utilizando luvas com sensores
A Língua Brasileira de Sinais (Libras) é a maneira pela qual se comunicam as pessoas com deficiência auditiva, utilizando gestos visuais para transmitir mensagens. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma luva equipada com sensores capaz de identificar os movimentos correspondentes ao alfabeto manual e aos numerais de Libras. O objetivo é oferecer uma solução tecnológica acessível que traduza os gestos em áudio no idioma português, contribuindo para a eliminação de barreiras de comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. O protótipo foi desenvolvido utilizando a plataforma Arduino como núcleo para integração e processamento dos dados captados pelos sensores, priorizando ferramentas acessíveis para viabilizar uma solução popular de baixo custo. Os testes realizados demonstraram eficiência na captação dos gestos, reconhecendo com precisão todas as letras e números programados. Os resultados reforçam o potencial do dispositivo para melhorar a comunicação e promover a inclusão social.
Os sistemas de Gestão de Recursos Empresariais (ERP) são essenciais para a consolidação de informações e processos, apoiando a tomada de decisão em ambientes empresariais dinâmicos. Este estudo analisa as vantagens e desafios dos sistemas ERP, destacando sua relevância estratégica. A metodologia incluiu uma revisão de literatura sobre a adoção e impactos desses sistemas em diversos setores. A pesquisa indicou que os ERP melhoram a eficácia operacional, integram dados e oferecem suporte analítico, possibilitando decisões mais precisas. No entanto, desafios como altos custos e necessidade de atualização contínua foram identificados. Apesar disso, os resultados sugerem que, se gerenciados estrategicamente, os ERP são fundamentais para aumentar a competitividade e sustentabilidade das empresas.
A inteligência artificial e a obsolescência docente
A IA (Inteligência Artificial) aplicada à educação oferece um vasto potencial para aprimorar o processo de ensino e aprendizagem, proporcionando personalização, suporte individualizado, análise de dados, criação de conteúdo e avaliação aprimoradas. No entanto, é fundamental adotar uma abordagem ética e garantir que a tecnologia seja usada como uma ferramenta para enriquecer a experiência educacional, mantendo o envolvimento humano como peça fundamental do processo. No entanto, é importante reconhecer que a IA na educação não deve substituir completamente o papel dos educadores. O envolvimento humano continua sendo fundamental para criar conexões emocionais, proporcionar orientação individualizada, desenvolver habilidades sociais e transmitir valores fundamentais. A tecnologia deve ser vista como uma ferramenta complementar e não como um substituto para a interação humana na educação. Além disso, desafios éticos e preocupações devem ser levados em consideração. A proteção da privacidade dos dados dos alunos, a garantia de equidade no acesso à tecnologia e a necessidade de transparência e responsabilidade na implementação da IA são aspectos cruciais a serem abordados.
Sistema de monitoramento de baterias visando conscientização do uso e a sustentabilidade
O trabalho atual apresenta as etapas envolvidas na criação de um sistema de monitoramento de baterias em tempo real utilizando IoT. Esse sistema tem como principal objetivo apoiar as pessoas a melhorar a utilização deste recurso cada vez mais presente no cotidiano da sociedade. O circuito escolhido para o sistema envolveu um divisor de tensão montado com resistores e foi projetado baseado na plataforma ESP-32. Além disso, um circuito de monitoramento disponível comercialmente foi usado para efeito de comparação. Apesar do circuito comprado não ter se mostrado adequado para integração, visto que fornece apenas indicação visual local através de LEDs, o circuito montado mostrou-se bastante consistente e suficientemente preciso, possibilitando a integração do mesmo a uma plataforma de IoT (Helix) para o acompanhamento remoto em tempo real da capacidade atual das baterias analisadas, por meio de dashboards e aplicações mobile (Telegram).
WEBSITE PARA APRENDIZAGEM DE LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO – KODANO
Este artigo descreve a conceituação do Kodano, um futuro site de aprendizagem de linguagem de programação. Ele se aprofunda no conceito de ensino das linguagens HTML, CSS e JavaScript, tendo como base de sua estratégia a metodologia ativa, na qual o usuário interage com o conteúdo, com o objetivo de melhor fixação da informação transmitida. Resultados preliminares de estudos constatam que alunos que participaram de metodologias ativas, não apenas demonstraram uma maior fixação do assunto, mas também assimilaram o conteúdo com maior facilidade.
A crescente entrada de estudantes autistas no ensino superior reflete o avanço em direção à equidade educacional. Este artigo investiga estratégias pedagógicas para a integração acadêmica e social desses estudantes, sabendo que o espectro inclui desafios em habilidades sociais, comportamentos repetitivos e comunicação, criando barreiras no ambiente universitário. Então, a transição para o ensino superior é especialmente desafiadora para essas pessoas, exigindo adaptações institucionais significativas. Este texto destaca a importância de práticas educacionais inclusivas que reconheçam a diversidade neurológica e promovam a igualdade de oportunidades. O objetivo é preparar educadores e administradores com estratégias eficazes para apoiar estudantes autistas, promovendo um ambiente acadêmico inclusivo e enriquecido pela diversidade.
FORMAÇÃO CONTINUADA EM PROPRIEDADE INTELECTUAL
As tecnologias de informação e de comunicação são cada vez mais utilizadas, com televisões, celulares e outros equipamentos ligados a redes. Isso se viabiliza com a computação ubíqua, ou pervasiva, que vem permitindo a integração das tecnologias, tornando sua presença natural no cotidiano das pessoas. Nesse sentido, este trabalho analisa a formação continuada em propriedade intelectual e sugere formas alternativas do oferecimento de cursos para que estes possam ocorrer em maior escala, através do apoio das tecnologias hoje já disponíveis. O tema propriedade intelectual, que considera patentes e programas de computador, dentre outros, é ainda pouco discutido no Brasil, razão pela qual se torna essencial analisar cursos já oferecidos e, então, sugerir melhorias com base nas lições aprendidas.
APRENDIZAGEM ATIVA E TECNOLOGIAS DIGITAIS NA EDUCAÇÃO
O presente artigo aborda sobre a aprendizagem ativa e as tecnologias digitais na educação, a aplicação de novas perspectivas metodológicas em conjunto com as tecnologias no ensino e aprendizagem de alunos e professores, como maneira de permitir novas formas de ensinar. Para levar avanços relevantes no processo de aprendizagem, alguns métodos foram utilizados, tais como: ensino híbrido e aprendizagem ativa, sala de aula invertida. O objetivo deste trabalho é, portanto, abordar como os meios tecnológicos e ferramentas digitais podem facilitar a aprendizagem ativa, a importância do blog na educação, a blended learning e seus benefícios na sala de aula, novas tecnologias e ferramentas que estão disponíveis para todo o ensino. A metodologia utilizada foi uma revisão de literatura na base de dados Scielo, visando encontrar artigos da última década acerca da temática estudada.
Este artigo aborda um tipo de discurso, denominado “dataísmo epistocrata parasitário”, apresentando suas principais características e o modo como ele se utiliza da tecnologia e da linguagem para promover ideais antidemocráticos e antiacadêmicos. A partir de tal panorama, o texto propõe que a presença das tecnologias disruptivas contemporâneas – como chatbots, algoritmos e outros recursos digitais interativos – em sala de aula é uma forma importante de combate a tais discursos. O artigo defende que é através da análise das tecnologias, por um viés crítico e contextual, que seu “encanto místico” pode ser quebrado – ainda que, para isso, a própria configuração da prática docente precise se tornar mais interativa, conflitiva e metafórica.
O período de isolamento social provocado pelo vírus COVID-19 ficou marcado pelo debate de questões adormecidas como o negacionismo científico. Esse cenário trouxe à tona no meio escolar a necessidade de se repensar o ensino de ciências à luz do que se espera da formação do indivíduo ao final da etapa da Educação Básica (EB). Nesse sentido, esta pesquisa utilizou o filme Não olhe para cima como tema gerador para produção pelos alunos de um podcast que provocasse uma discussão em torno de um tema controverso, buscando promover a Alfabetização Científica. Trata-se de uma pesquisa qualitativa cujos resultados apontam que os discursos produzidos pelos alunos remetem a uma criticidade e releitura do momento social diante de crises globais.
Promover um ensino estruturado e dinâmico em Citopatologia pode alinhar-se à formação dos profissionais de saúde. Os professores podem identificar tendências na produção acadêmica e estabelecer uma relação entre essas técnicas e o ensino prático, alinhado às tecnologias da área, visto que, a inteligência artificial já é uma realidade no diagnóstico laboratorial e a patologia digital trará, para o meio acadêmico, uma nova tendência no ensino de Citopatologia. A análise de conteúdo utilizada para mapear essas produções inclui fatores como quantidade de trabalho, classificação, origem da pesquisa, aplicação, objetivos e técnicas. Os resultados mostram que o ensino de citopatologia deve se concentrar no aprimoramento de habilidades práticas que levam ao diagnóstico e não apenas na teoria. A busca de novos métodos e técnicas de ensino é crucial para o desenvolvimento de futuros profissionais com competências técnicas, contribuindo para a promoção da saúde.
TECNOLOGIAS DIGITAIS NO ENSINO DE PROBABILIDADE
Na sociedade contemporânea, a manipulação e compreensão de dados são cruciais para a cidadania, destacando a importância do ensino de probabilidade, desde os primeiros anos escolares. Este artigo visa a apresentar os resultados de uma pesquisa sobre o uso de tecnologias no ensino dessa disciplina. A investigação abrangeu o acervo da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) nos últimos doze anos, encontrando e analisando 12 pesquisas. A abordagem de incorporar a tecnologia como metodologia de ensino nos conteúdos probabilísticos pode estimular os alunos a construírem o conhecimento, promovendo a autoaprendizagem e envolvendo-os ativamente na investigação estatística. Esse enfoque visa a preparar os estudantes para uma participação mais ativa e informada na sociedade digital.