Mapeamento e Análise da Intensidade de Sinais Wi-Fi Utilizando Técnicas de Geolocalização e Visualização de Dados
Resumo
O Wi-Fi, baseado no padrão IEEE 802.11, consolidou-se como uma tecnologia fundamental na comunicação digital contemporânea, mas sua eficácia é frequentemente comprometida por interferências, atenuação de sinal e áreas de sombra, problemas cuja identificação é comumente realizada de forma empírica e imprecisa. Diante da massiva adoção de dispositivos móveis e de IoTs no Brasil, a otimização da cobertura de redes sem fio torna-se crucial. Este trabalho teve como objetivo principal investigar, aplicar e validar técnicas de análise e mapeamento da intensidade de sinais Wi-Fi, medida pelo Indicador de Força do Sinal Recebido (RSSI), através da sua correlação direta com dados de geolocalização. Para tanto, foi realizada uma pesquisa abrangente sobre os padrões IEEE 802.11 operando em 2,4 GHz e 5 GHz, as métricas de sinal e os fenômenos de propagação, como atenuação e reflexão. Foi explorada a utilização dos sistemas de navegação global (GNSS) e, especificamente do A-GPS para viabilizar uma localização rápida e precisa, mesmo em ambientes internos ou semi-internos. A plataforma Android foi escolhida como base de desenvolvimento, explorando sua arquitetura sobre o kernel Linux e suas APIs nativas do sistema operacional. O método de interpolação espacial de Estimação de Densidade por Kernel (KDE), foi utilizado como técnica estatística para transformar pontos de dados discretos em uma superfície contínua e visualmente interpretável. Com intuito de realizar uma avaliação prática, foi desenvolvido uma aplicação em Java, no qual permite ao usuário realizar a coleta de dados fornecidos pelo ponto de acesso sem fio e localização atual em tempo real, e renderizar um mapa de calor correlacionando essas métricas.
Palavras-Chave
Wi-Fi; RSSI; Geolocalização; Kernel Density Estimation; Mapas de calor.
