PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO

  • Giovani Müller Vrech
  • Prof. Rodrigo Kiyoshi Saito
  • Prof. Dr. Carlos Eduardo Câmara

Resumen

Neste trabalho será desenvolvido um modelo de Machine Learning para resolução de um problema de classificação. O modelo a ser desenvolvido se encontra na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que classificará um título de notícia em sua respectiva categoria; o modelo que obteve o melhor desempenho para esta solução chegou a uma acurácia de 82% neste projeto. Durante o desenvolvimento serão utilizados os dois modelos conhecidos de Word2Vec, sendo eles os modelos Continuous Bag-of-Words e Continuous Skip-Gram. Para implementação deste modelo de Inteligência Artificial, foi tomado como base um modelo já implementado pelo desenvolvedor Thiago Gonçalves Santos, que pode ser encontrado nesse link: https://github.com/alura-cursos/word2vec_treinamento.

Biografía del autor/a

Giovani Müller Vrech

E-mail: giovanivrech@gmail.com
Ciência da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta, Jundiaí-SP

Prof. Rodrigo Kiyoshi Saito

E-mail: rodrigok@anchieta.br
Ciência da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta, Jundiaí-SP

Prof. Dr. Carlos Eduardo Câmara

E-mail: ccamara@anchieta.br
Ciência da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta, Jundiaí-SP

Sección
Artigos