Inteligência Artificial e Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): Possibilidades e Desafios no Ensino Superior
Resumo
O uso de modelos de Inteligência artificial (IA) está a cada dia ganhando maior papel de destaque em diversos cenários, dentre os quais, a educação também passou a fazer parte. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo discutir a utilização da inteligência artificial no ensino superior. Analisamos alguns casos envolvendo o uso do modelo IA Gemini e discutimos possibilidades e limitações do seu uso. Além disso, foi proposto o uso de IA também como uma metodologia ativa (especificamente PBL) que pode ser utilizada no ensino superior e adaptada para EaD. Por outro lado, entendemos que é importante discutir que há muitos benefícios na utilização da metodologia PBL e a IA, mas, também encontramos algumas limitações, como por exemplo, a dificuldade em se conseguir um planejamento cuidadoso e a utilização de ferramentas adequadas para o ensino, em geral.
Referências
COSTA, A. A.; BRUNO, D. R. IA- inteligência artificial: impactos, riscos e benefícios que desafiam a sociedade moderna. Interface Tecnológica, v. 21 n. 1 (2024) – ISSN (On-Line) 2447-0864.
CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial: riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, n. 35. 2021.
FELCHER, C. D. O. et al. EaD em Cursos de Graduação Presenciais: uma Revisão. EaD em Foco, v. 14, n. 2, e2235, 2024. DOI: https://doi.org/10.18264/. Acesso em: 12 jun. 2025.
Forbellone, A. L. V.; Eberspächer, H. F. Lógica de Programação: A Construção de Algoritmos e Estruturas de Dados. Editora Pearson/Prentice Hall. 3ed. 2025.
HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
LANÇA, T.; BRUNETTI, A.; IENNE, V. PBL aplicado ao contexto do EaD: uma análise no ensino superior. In: SCHIMIGUEL, Juliano (Org). Educação a distância (EaD), metodologias ativas e a inteligência artificial. Rio de Janeiro. Ciência moderna (LCM). 2026.
LANÇA, T. Sentidos produzidos no desenvolvimento de uma unidade de ensino sobre termodinâmica num curso de Engenharia de Produção.199 f. Tese (Doutorado em Ensino de Ciências e Matemática) - Instituto de Física “Gleb Wataghin”. Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2018.
MACEDO, E.; TEIXEIRA, E.; CARVALHO, A.; ARAÚJO, H. C. Explorando a renovação da pedagogia: problem based learning como espaço de cidadania educacional jovem. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 49, e269782, 2023. Disponível em:
MORAN, J.; BACICH, L.; TREVISANI, F. M. Metodologias Ativas e Processos Formativos. São Paulo: Penso, 2020.
RUSSELL, S. NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3 ed. 2010.
SANTOS, R. M; SANTOS, M. E. K. L. Inteligência artificial na educação financeira: personalização, autonomia e alinhamento curricular no novo ensino médio. Ubiquidade, 2025. Disponível em: < https://revistas.anchieta.br/index.php/RevistaUbiquidade/article/view/2317/1977>. Acesso em: 16 jun. 2026.
SICHMAN, J. S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v.35 (101), 2021.
UNESCO. UNESCO destaca importância de jogo da política em educação aberta, disponível para download gratuito. UNESCO, 7 jun. 2024. Disponível em:
UNESCO. The 2019 UNESCO Recommendation on Open Educational Resources (OER): supporting universal Access to information through quality open learning materials. Paris: UNESCO, 2019. Disponível em:
