INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INCLUSÃO:

Algoritmos a favor da equidade

Abstract

O presente trabalho aborda a intersecção entre a IA e a responsabilidade social, focando na promoção da equidade por meio de ferramentas digitais. Inicialmente, estabelece-se a distinção conceitual entre igualdade e equidade, defendendo que a tecnologia deve atuar como instrumento de equalização de oportunidades ao considerar as limitações individuais e os contextos sociais. Analisa-se a natureza dos algoritmos, compreendendo-os não como entes neutros, mas como constructos influenciados pelos vieses e experiências de seus desenvolvedores e pelos dados utilizados em seu treinamento. O texto explora os riscos do enviesamento de dados, que podem resultar na invisibilidade digital de minorias e em distorções em recrutamentos automatizados e concessão de crédito. Em contrapartida, destaca-se o potencial da IA como promotora de inclusão via tecnologias assistivas, como legendagem em tempo real, descrição de imagens para deficientes visuais e tradução simultânea. Sob a ótica jurídica e ética, discutem-se os desafios da responsabilização por erros gerados pela IA e a dificuldade da legislação, como a LGPD, em acompanhar a celeridade da evolução tecnológica. Conclui-se que, para a IA favorecer a equidade, é fundamental uma colaboração em “tríplice hélice” (Governo, Academia e Indústria), pautada por princípios de transparência, diversidade de dados e supervisão humana ética.