ANÁLISE DE UM ALGORITMO DESENVOLVIDO PARA SOLUÇÃO DE DEEP LEARNING UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DIFIERÊNCIAR GATOS DE CACHORROS

  • Jonas de Souza TEGA (Aluno)
  • Carlos Eduardo CÂMARA (orientador)

Abstract

Com o passar dos anos, a inteligência artificial passou por diversas evoluções, se segmentado em diversas áreas. Um desse ramos é dedicado a aprendizagem de máquina, que por sua vez vem se destacando com o aprendizado profundo (Deep Learning), principalmente na parte de reconhecimento de imagens. Umas das estratégias utilizadas para atingir esse destaque, é utilizar as redes neurais convolucionais para que a máquina concretize seu aprendizado. Sendo assim, este artigo trará os conceitos básicos sobre redes neurais convolucionais, e como a sua fusão com aprendizado profundo se encaixa tão bem para reconhecimento de imagens.

Author Biographies

Jonas de Souza TEGA (Aluno)

Ciências da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta

Carlos Eduardo CÂMARA (orientador)

Ciências da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta

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Artigos