ANÁLISE DE UM ALGORITMO DESENVOLVIDO PARA SOLUÇÃO DE DEEP LEARNING UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DIFIERÊNCIAR GATOS DE CACHORROS

  • Jonas de Souza TEGA (Aluno)
  • Carlos Eduardo CÂMARA (orientador)

Resumen

Com o passar dos anos, a inteligência artificial passou por diversas evoluções, se segmentado em diversas áreas. Um desse ramos é dedicado a aprendizagem de máquina, que por sua vez vem se destacando com o aprendizado profundo (Deep Learning), principalmente na parte de reconhecimento de imagens. Umas das estratégias utilizadas para atingir esse destaque, é utilizar as redes neurais convolucionais para que a máquina concretize seu aprendizado. Sendo assim, este artigo trará os conceitos básicos sobre redes neurais convolucionais, e como a sua fusão com aprendizado profundo se encaixa tão bem para reconhecimento de imagens.

Biografía del autor/a

Jonas de Souza TEGA (Aluno)

Ciências da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta

Carlos Eduardo CÂMARA (orientador)

Ciências da Computação, Centro Universitário Padre Anchieta

Sección
Artigos